Equinix 聯手 HPE 與 NVIDIA 推動香港 AI 基礎設施革新

隨著全球企業積極投入人工智慧（AI）應用，香港已逐漸發展為亞太地區的 AI 技術核心。近日，全球數碼基礎設施領導者 Equinix, Inc. (EQIX, NASDAQ) 宣布與 HPE (HPE, NYSE) 及 NVIDIA (NVDA, NASDAQ) 攜手推出 AI Discovery Hub，這是一個專為推動香港 AI 創新及基礎設施部署而設計的開放式測試平台。該項目預計於 2026 年下半年正式啟動，將整合尖端技術與互連生態系統，協助企業克服 AI 部署中的關鍵挑戰。

根據業界數據顯示，超過 70% 的企業在 AI 部署過程中面臨延遲、數據整合與多雲管理等瓶頸。針對這些痛點，AI Discovery Hub 提供了一個集中化解決方案。它讓企業能夠在混合雲及多雲環境中安全地建立、部署和擴展 AI 模型。此平台結合了 HPE 的 AI factory at-scale（大規模 AI 工廠） 解決方案與 NVIDIA 的 AI 基礎設施，並由 Equinix 的高度互連數據中心提供支持，特別適合數據敏感及受監管的工作負載。

核心技術整合，提升 AI 部署效率

AI Discovery Hub 的核心技術架構涵蓋多項創新。首先，Equinix 在其位於香港的 HK6 數據中心 中部署了 直接晶片液冷技術，這種技術可承載遠超傳統風冷數據中心的 GPU 運算需求，從而滿足高性能 AI 訓練的需求。其次，HPE 的 AI factory at-scale（大規模 AI 工廠） 提供全堆疊、模組化的基礎架構平台，支援從設計到操作的完整 AI 生命周期管理。此外，NVIDIA 的 NemoClaw 與 Agent Toolkit 是專為企業級 AI 智能體 設計的工具集，能夠通過政策驅動的安全機制保障數據隱私與合規性。

Equinix 香港區董事總經理韓祖恩指出：「香港正處於一個關鍵轉捩點，AI 正由試驗階段走進日常使用。透過整合 Equinix 的互連生態系統與 HPE 和 NVIDIA 的技術，我們為客戶提供了一條清晰可行的路徑，將 AI 部署到更貼近數據與用戶的地方（例如透過 邊緣運算 減少延遲）。」

應對行業挑戰，推動企業數碼轉型

AI Discovery Hub 不僅是技術上的突破，更是企業數碼轉型的重要催化劑。NVIDIA 亞太區營運副總裁 Ashok Pandey 表示：「各行各業的企業正積極部署 AI 智能體，協助員工開創全新工作模式並大幅提升生產效率。透過與 Equinix 和 HPE 的合作，這套全棧 AI 基礎設施能夠協助企業提升運營效率及數據處理能力。」

此外，HPE 香港及澳門總經理郭榮忠強調，AI 模型與數據的 分散性 已成為企業面臨的重大挑戰。他補充道：「HPE 致力於協助客戶在真實世界中落實 AI 應用，透過統一的操作模式整合關鍵要素，並提供一套高度可擴展且成本最佳化的解決方案。」

AI Discovery Hub 合作方案將提供： ·      由 Equinix 構建的全球分佈式 AI 生態系統支援代理AI高性能訓練、即時推理、邊緣 AI 及安全數據流動等現代AI 工作負載。透過 HK6數據中心，Equinix 的 AI基礎設施配備直達晶片液體冷卻技術，可承載遠超傳統風冷數據中心散熱極限的 GPU 運算需求。 ·       HPE AI factory at-scale解決方案 提供全堆疊、模組化基礎架構平台，專為設計、建置與操作 AI 架構和工作負載，任何規模，以更快速度實現AI價值。此解決方案整合 NVIDIA AI 軟體、加速型基礎架構，以及具備高效能、低延遲特性的網絡，並內建防護機制與治理模組，以支援安全、高效率且可追溯的 AI 運作。 ·       NVIDIA GPU結合 NVIDIA NemoClaw 與 NVIDIA Agent Toolkit，為企業級代理 AI 提供安全防護機制。此開源參考堆疊採用政策驅動的控制機制，專為加強 OpenClaw 自主 AI 代理的安全性而設計，並透過 NVIDIA OpenShell 執行私隱與安全政策，提供可審計的運行紀錄功能，專為受監管及數據敏感環境而設，支援本地及雲端部署。

展望未來：香港作為區域 AI 中心的潛力

AI Discovery Hub 的推出標誌著香港在全球 AI 競賽中的重要地位。隨著企業對數據傳輸規模與速度的需求不斷攀升（例如即時數據處理和低延遲通信對於 AI 應用的重要性），這一平台將幫助本地企業在實際運作條件下測試及驗證 AI 應用，從而實現低延遲的網絡效能與高效的運作流程。

例如，香港金融機構可以利用 AI Discovery Hub 測試低延遲交易模型，從而提升市場反應速度。

對於希望進一步了解 AI Discovery Hub 的讀者，可以參考 Equinix 官方網站 或相關資源，探索如何利用這一平台推動自身的 AI 發展藍圖。