思科擴展AgenticOps 以代理式AI重塑IT營運

企業網絡與安全堆疊複雜，人手維護難以追上市場速度。根據Gartner調查，七成CIO預計2026年前若缺乏AgenticOps級別自動化，平均修復時間（MTTR）將翻倍。思科（Ticker: CSCO，Exchange: NASDAQ）看準缺口，宣布去年推出的AgenticOps技術延伸至交換器、防火牆、數據中心及Splunk平台，透過代理式AI一次過接管網絡、安全與應用監控。

從單點自動化到系統級閉環

與傳統腳本式自動化不同，AgenticOps把「代理」嵌入控制層，持續收集遙測數據，再結合思科Security Cloud Control、Nexus One及Splunk的跨域資料，形成單一情境感知層。當偵測到異常，代理可在授權範圍內自動調校射頻參數、隔離受感染主機或收緊防火牆規則，並把結果回寫至策略庫，完成閉環。

思科全球副總裁Jeetu Patel表示：「重點是讓AI在可治理的框架下做決策，人類IT人員只需設定風險閾值與合規模板，其餘交由代理執行。」

網絡場景：MTTR由小時壓至分鐘

新版本率先在園區、分支及工業場景上線。系統會主動比對用戶連線品質與歷史基線，一旦發現封包遺失或漫游異常，隨即觸發端到端路徑追蹤，並自動調整射頻調校。早期採用者指出，以往需跨團隊排查的間歇斷線，現由AgenticOps在三分鐘內定位並完成補救。

數據中心版本預計6月推出，重點放在AI工作負載的智能事件關聯。系統可把GPU集群的溫度、流量與作業佇列一併分析，提前建議擴容或負載轉移，避免訓練任務中斷。

安全維度：一鍵收緊零信任

防火牆營運常被詬病為「規則膨脹」。AgenticOps透過持續稽核配置，自動比對PCI-DSS與企業自訂模板，標出過於寬鬆或長期未用的政策。管理員只需點擊「採納建議」，系統便會產出變更工單回溯錄影，確保符合審計要求。模組預計5月全面開放。

應用監控：盯住AI代理本身

Splunk Observability Cloud新增「AI代理監控」儀表板，可追蹤大型語言模型的回應延遲、Token成本及輸出品質。若發現模型出現幻覺或偏見指標超出閾值，平台會自動切換至後備模型並通知開發者。整合後的AI Defense可把風險事件與網絡側日誌交叉關聯，縮短根因分析時間。

競爭版圖：雲端巨頭夾擊下的差異化

AI營運市場年均增長三成，吸引AWS、微軟及多家安全新創相繼加入。分析指出，思科最大籌碼在於「跨域資料厚度」——交換器、路由器及防火牆在全球企業滲透率超過五成，能取得雲端廠商無法觸及的底層遙測，再結合Splunk的日誌關聯能力，形成壁壘。然而，要讓企業真正買單，但是思科仍需證明代理決策透明度與可審計性，避免出現「黑盒」疑慮。

落地速度將成勝負關鍵

AgenticOps能否成為主流，取決於功能推出節奏與實際成效。對於本地金融、零售及基建營運商而言，縮短MTTR等同降低收入損失；若能同步滿足金管局對模型治理的嚴格要求，思科的代理式AI方案有望在2026下半年加速滲透。市場下一步關注，AI代理會否從「建議」走向「全自動」，以及人類IT基礎團隊角色如何重新定位。

更多資料： • 思科全球總裁兼首席產品總監Jeetu Patel撰寫的網誌《One platform for the Agentic AI era》 https://blogs.cisco.com/news/one-platform-for-the-agentic-ai-era