香港企業AI應用挑戰與未來方向
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近年來人工智能（AI）被視為企業提升效率重要工具。然而，根據 Workday 的全球研究報告，香港企業落實AI仍面臨諸多挑戰。職位設計未能配合 AI 發展步伐：大部分企業（88%）不足一半的職位能配合 AI 能力的發展。本地員工仍在2015年的工作架構中使用2025年的工具，需要再加快產出，應對尚未同步調整的流程或系統。
AI對不少美國企業造成震盪，引發大量裁員。另外近日Anthropic推出用於法務、合規、編碼的Claude Cowork的智能體，引發多隻軟件、法律、專業服務股份急挫，市場擔心不少工作崗位即將被取代。雖然Workday是企業人力資源、財務及代理的人工智能管理平台，也是首家以軟件即服務（SaaS）形式，通過訂閱的人力資源平台，不少始創員工來自PeopleSoft，全球擁有 11,000家企業客戶，超過 65%的 Fortune 500 強的企業都在採用Workday，不過股價亦受波及，可見AI正對全球科技股洗牌，即使企業級軟件亦必須嚴陣以待。
Workday大中華區總經理湛致遠說，Workday對於企業合規，尤其是在多國經營的企業非常重要，不少中國企業出海，亦利用Workday以助合規，例如騰訊就是Workday的客戶，部分中資出海亦考慮採用Workday。
Workday在人力資源管理和訓練，具備不少工具，加上SaaS可快速更新的特點，可以快速推出功能和適應市場變化，但是一般企業卻未必可快速掌握AI，以致可能落後形勢，儘管AI工具為員工節省了大量時間，但近六成時間卻花在修正質量不一（如語法錯誤、邏輯不連貫或數據不準確）的AI生成內容上，AI亦可能缺乏數據下，出現所謂「幻覺」（hallucination）以假亂真，企業未能充分釋放潛在價值，而而花更多時間在修訂。
AI 的生產力悖論：節省時間卻難以轉化為成果
調查報告《超越生產力：重新定義人工智能的商業價值》指出，雖然高達92%的本地員工每週可借助AI節省1至7小時的工作時間，但這些時間未能有效提升業務成果。相反，許多員工需要額外花費時間修正AI生成的錯誤內容或核對結果。例如，超過一半（58%）的香港員工每週平均花費1至2小時處理這些後續工作，僅三成員工能夠持續獲得無需大幅修正的高質素AI輸出。
此外，年輕員工（25至34歲）承受了最大壓力。他們被視為科技熟練，卻是全球範圍內最常進行AI後續修訂工作的群體，比例接近46%。這種現象反映出企業在職位設計（如未明確定義AI相關職責）和技能培訓（如缺乏針對AI工具使用的專業指導）方面的不足，未能與AI技術的發展同步。
投資人才與科技並重 才能實現AI的最大價值
Workday 產品及科技總裁 Gerrit Kazmaier 表示：「現有的AI工具在可信性、準確性和穩定性方面仍有不足，這些挑戰往往需要用戶自行解決。我們認為，AI應負責處理複雜任務，讓人類專注於判斷、創造和溝通。」他強調，企業需要善用AI的速度優勢，讓員工專注於創造價值的工作，從而推動業務持續成長。
然而，調查顯示，香港企業在此領域的進展相對緩慢。具體而言，僅有28%的本地企業將AI節省的資源用於人才培養，相比之下，高達41%的企業則選擇將資源投入到技術升級中。值得注意的是，有18%的企業不僅未利用節省的時間培訓員工，反而加重了員工的工作負擔，迫使他們在缺乏指導的情況下自行學習如何使用AI工具。
成功企業的共通點：策略性再投資
相比之下，那些在全球範圍內成功發揮AI價值的企業則採取了不同的策略。這些企業傾向於將AI節省的時間視為一種策略資源，並將其重新投資於提升員工技能、改善協作以及強化需要判斷導向的工作。調查顯示，在這些企業中，57%的員工能夠利用節省的時間進行深度分析與策略思考；同時，高達79%的員工接受了額外的技能培訓，進一步提升工作效率。
湛致遠補充道：「踏入2026年，企業部署AI的重點必須從單純的技術部署轉向可量化的業務增長。這意味著企業需要投資合適的工具和能力，幫助員工提升技能，並將生產力提升轉化為支援企業長遠發展的具體成果。」
展望未來：AI與人力資源的深度融合
隨著AI技術的不斷演進，企業究竟該如何實現與人力資源管理的深度融合？這已成為一個迫切需要解答的問題。調查數據顯示，僅有12%的企業能充分配合AI能力的發展；反觀大多數企業，仍沿用過時的工作架構。專家建議，企業應加快步伐，優化職位設計和工作流程，以充分發揮AI的潛力。
展望未來，香港企業需要加快步伐，以追趕新加坡等鄰近地區在AI應用上的領先地位。根據行業觀察，新加坡政府積極推動AI政策，並提供大量資金支持企業數碼轉型。相比之下，香港企業更多依賴私人投資，這可能影響其競爭力。因此，本地企業需優化資源分配，將AI技術與人力資源管理深度融合，才能在全球市場中保持競爭優勢。
對於希望深入了解香港企業如何在全球AI浪潮中尋找突破的讀者，可參考Workday委託Hanover Research於2025年11月（即三個月前）進行的全球調查報告《超越生產力：重新定義人工智能的商業價值》。該報告涵蓋了亞太地區的最新趨勢，特別聚焦於香港企業的實際表現。
