理大智慧橋樑檢測系統革新基建安全

在全球交通密度最高的城市之一香港，橋樑結構安全已成為確保城市運作的核心挑戰。傳統目視檢查方法耗時費力，其準確度僅約五成，難以應對日益複雜的基礎設施需求。然而，香港理工大學（理大）的研究團隊成功開發出一套「智慧橋樑檢測系統」（一種結合了無人機UAV、探地雷達（Ground Penetrating Radar，GPR，一種利用電磁波探測地下結構的技術）以及紅外線熱成像（Infrared Thermography，IRT，一種通過捕捉物體表面溫差來檢測內部缺陷的技術）的系統），能夠高效識別橋面裂縫及肉眼難以察覺的潛在結構問題，為智慧城市的基礎設施管理樹立了新的里程碑。

這套多層次系統結合了理大自主研發的先進無損探測技術和人工智慧模型。系統已在本地11座橋樑上進行試驗，結果顯示檢測時間縮短了一半，準確度提升至八成以上（資料來源：理大研究報告）。該技術為全港橋樑的安全維護提供了創新解決方案。

傳統檢測方法的瓶頸與創新突破

目前，香港普遍依賴人力進行目視檢查，此方式主觀性強且效率低下，尤其對於鋼筋腐蝕等地下缺陷的辨識能力有限。此外，傳統檢查還常需封閉道路，對市民出行造成不便。針對這些問題，由理大建築及房地產學系教授 Tarek Zayed 帶領的團隊提出全新混合檢測方案。

該系統整合了三種先進工具：無人機（UAV）、探地雷達（GPR）以及紅外線熱成像（IRT）。無人機能夠有效掃描橋面裂縫，即使在惡劣環境下仍能保持高準確度；GPR 可精確判斷鋼筋位置及腐蝕程度，準確率達至 98%；IRT 則對混凝土剝落及層面分離問題作出高靈敏度評估。最終，人工智慧模型自動分析這些數據，生成詳細的缺陷分布圖。

智慧技術驅動的全面診斷

為提升後續維修工作的效率，研究團隊進一步提出五級制的缺陷嚴重程度評級標準，為工程師提供明確的維修指引。此外，人工智慧模型在處理數據時表現出強大的適應性，即使在光線不足或陰影干擾的情況下，也可通過多角度分析提高檢測精度，誤判率相對現有技術大幅下降。

Zayed 教授指出：「這套系統的優勢在於全面且智能。它不僅能快速找出表層裂縫，還能深入發現潛在的結構問題，實現早期預警與精準維修。」團隊正積極與政府及業界接洽，將此技術應用於全港橋樑定期檢測程序，並持續優化系統效能。

展望未來：推動智慧城市發展

研究成果已發表於多份國際知名期刊，包括《建築與建築材料》、《建築自動化》及《高級工程資訊學》，彰顯技術的廣泛認可。隨著全球對智能基礎設施的需求不斷增長，理大的研究為香港智能基建管理樹立了新典範，並為其他高密度城市提供了可參考的解決方案。

預計這項為期兩年的研究將持續深化技術應用範圍，探索更廣泛的基礎設施檢測領域，助力香港邁向更安全、更高效的智慧城市。