HPE助港企業落地AI技術

HPE助港企業落地AI技術

在剛過去的施政報告中,政府明確表示致力提高施政效率,成立「AI效能提升組」,統籌和指導政府部門有效應用AI人工智能技術。HPE Discover More AI Hong Kong 2025探討了本港企業在落地AI時面臨的挑戰。

HPE香港及澳門董事總經理郭榮忠分享了HPE如何透過人工智能、混合雲解決方案及一系列策略性收購,協助企業實現數碼轉型、降低成本並提升營運效率。今年對HPE而言具有特殊意義,不僅是獨立運營10周年的里程碑,更標誌著HPE在AI領域的全面布局與突破。

HPE：從獨立到領先的轉型

2025年是HPE成為獨立公司的第10年。自從從HP分拆後,HPE專注於企業級解決方案,完成多項策略性收購,包括Aruba和剛完成收購的Juniper,提供從邊緣到雲端(Edge-to-cloud)的完整解決方案。

郭榮忠指出,收購Juniper後正進入整合階段,涵蓋網絡安全、數據管理、AI運算等領域。HPE現在能夠提供端到端的企業級服務,包括Juniper的AI無線網絡Mist。

他表示，AI智能體(Agent)將改變企業運作模式。智能體可完全自主執行任務，取代更多人手操作。預計IT部門將要管理數以千計的智能體，直接執行客戶服務和交易，IT將成為直接產生收入的部門。然而，管理AI成本也將成為重大挑戰，因為智能體會消耗大量Token，企業必須有效管理Token消耗並防止濫用。

AI落地的關鍵要素

郭榮忠強調，AI成功落地不僅需要強大的運算能力，更需要完善的數據治理、安全連接和靈活的部署方式。HPE透過完整的產品和服務組合，提供了全面的AI落地路徑。

「香港是成熟的金融中心，不少AI落地方案必須考慮監管和合規要求，例如符合數據主權(Data Sovereign)規定。針對不同運算需求的AI應用，幾乎必須在混合雲環境中部署。」

數據治理與合規：醫療行業案例

去年，HPE收購多雲管理和編排Morpheus Data，可統一管理跨越公有雲、私有雲和混合雲的複雜IT環境。由於企業的多雲策略可使用多個雲端服務提供商，部分工作則必須留在內部，帶來靈活性，也難於管理。雲平台有各自的管理介面和操作方式，成本控制和優化更困難，多個環境要確保安全和合規，工作負載的遷移和編排需要跨平台協調。

Morpheus Data提供統一控制平面，從單一介面管理雲資源，無論公有雲、私有雲還是邊緣運算，以及自動化應用程式部署和基礎設施配置，減少人工操作錯誤，實施統一的安全政策和合規要求，確保所有環境符合企業標準。Morpheus與HPE GreenLake整合，確保合規和成本控制。Morpheus Data與HPE GreenLake平台協同，透過GreenLake平台管理HPE基礎設施以外，亦可統一管理第三方雲端服務，提供混合雲和多雲的成本管理，以支援要嚴格數據管理的行業。以醫療行業為例,企業需要收集和分析大量醫療數據以進行藥物研發和臨床研究,但數據必須符合私隱保護和合規要求,才能有效地收集、處理和分析,加速創新進程。

HPE方案支持本地化部署。企業可在指定地點，包括即將落地的新田科技城，部署HPE基礎設施,進行數據處理和去識別化(de-identification),用於AI模型訓練和預測分析,從而釋放數據的商業價值。

郭榮忠舉出本港天氣預測的實際應用案例。透過部署IoT設備收集降雨量、風速等氣象數據,結合歷史數據和AI模型,可以準確預測天氣變化。這不僅對氣象部門有價值,對物流、農業、建築等行業也具有重要應用意義。

AI應用的成功實施離不開過去大量積累的數據。特別是在新冠疫情期間,各行業都加速了數碼化進程,收集了大量數據。加上生成式AI(如GPT)的成熟,企業能夠更有效地利用這些數據,推動AI快速發展。

HPE GreenLake：as-a-Service重塑IT消費

HPE GreenLake平台是HPE雲端策略的核心,以「即服務」(as-a-Service)模式向客戶提供企業級的運算、存儲和網絡資源,帶來財務靈活性與成本優化。

傳統的IT採購模式需要企業進行大量前期投資,並承擔設備折舊和技術過時的風險。GreenLake平台改變了這一模式,讓企業可以按需付費,將資本支出(CapEx)轉換為營運支出(OpEx)。這不僅降低了財務門檻,也提高了資源利用效率。對於AI和機器學習等運算需求波動較大的工作負載,GreenLake的彈性付費模式具有實際價值。

與輝達(NVIDIA) (NASDAQ: NVDA) 的策略合作

本港企業開始利用基礎模型改善營運。部分企業考慮加入自身數據作推理用途,例如建立RAG利用本地知識庫;部分則微調基礎模型以加強某方面的能力;甚至有企業開始進行預訓練,即注入自身知識來訓練基礎模型。

HPE與輝達(NVIDIA) (NASDAQ: NVDA) 正進行策略性合作,以應付私有雲的AI需求。NVIDIA創辦人及行政總裁黃仁勳表示:「企業利用HPE系統打造最先進的NVIDIA AI工廠,使其基礎架構為生成式與代理型AI的時代做好準備。」例如,企業在訓練大型模型時可快速擴展運算資源,在推理階段則縮減規模,只為實際使用的資源付費。

碳排放監控與可持續發展

郭榮忠指出，AI運算消耗大量電力，GreenLake平台的特色是內建碳消耗指數(Carbon Consumption Index)，可以監控和報告不同應用和負載的能源消耗和碳排放量，有助於實現可持續發展目標，並應對未來香港交易所對披露碳排放數據的要求，準確追蹤和報告IT基礎設施的環境影響。

GreenLake的數據可直接用於生成ESG報告，達到監管要求並獲得碳信用額度。這些數據也幫助企業優化IT資源分配。通過瞭解哪些應用消耗最多能源，可以進行針對性優化，在不影響業務的前提下降低碳足跡。

AI運算的能源需求是企業關注的重點。無論是訓練語言模型還是進行複雜數據分析，都需要大量運算資源，不僅帶來電力成本，還有散熱需求。HPE的解決方案是從硬體層面提升能源效率。

HPE推出的第12代ProLiant伺服器內建液冷技術(liquid cooling)。相比傳統風冷系統，液冷技術可以更有效地散熱，降低能源消耗。液冷技術的優勢不僅在於節能，由於散熱效率更高，可以在相同空間內部署更多運算資源，並延長設備壽命、降低冷卻成本，提高數據中心的PUE(Power Usage Effectiveness)。

混合雲策略：平衡靈活與控制

郭榮忠強調，沒有一種雲端模式適合所有工作負載。有些應用適合公有雲，有些需要私有雲的安全性和控制力，還有些需要在邊緣進行處理。HPE的混合雲策略可以應對這些多樣化需求。

香港在AI和數碼轉型中扮演獨特角色。作為連接中國內地與國際市場的橋樑，香港為企業提供了獨特機遇。HPE Discover More AI Hong Kong 2025發佈了多項創新技術和方案，為香港及區內企業提供AI數碼轉型的清晰路徑。