Cloudflare 推出全新 Zero Trust 工具 助企業安全應用人工智能
- Ai 人工智能 , 網絡安全 cyber security
- 2025年8月27日
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生成式人工智能（Generative AI）技術迅速崛起，成為各行各業提升效率和創新的利器。然而，這種快速普及也帶來了潛在的安全隱患——例如員工可能無意間將敏感資料輸入到未經批准的人工智能工具中，導致數據洩漏或隱私風險。在此背景下，全球領先的雲端安全公司 [Cloudflare, Inc.] (Ticker: NET, Exchange: NYSE) 近日推出了一項創新解決方案，將人工智能安全管理整合至其 Zero Trust 平台 Cloudflare One，協助企業在應用人工智能的過程中平衡創新與安全性。
Zero Trust 架構的核心理念在於消除信任的假設，所有使用者與設備都必須通過驗證才能獲取資源存取權限。Cloudflare 的這項新功能正是基於此架構設計，進一步加強企業對於生成式人工智能的使用管控。
Cloudflare 行政總裁暨共同創辦人 Matthew Prince 表示：「我們是當今其中一家能同時提供 Zero Trust 平台完整安全性，以及一套全方位人工智能與推論開發產品的公司。」他強調，這項新功能將為企業提供更強大的控制能力，確保團隊在使用生成式人工智能的同時，不會犧牲安全性或隱私標準。
AI 安全管理的新里程碑
為因應這些挑戰，Cloudflare 首創了 AI 安全狀態管理（AI-SPM），讓企業能夠全面監控人工智能的使用情況。透過新推出的「影子 AI 報告」，安全團隊可以即時解析網路流量數據，了解組織內哪些員工正在使用特定的人工智能應用程式，以及這些應用程式的具體用途。
Cloudflare Gateway 提供邊緣自動化執行功能，允許安全團隊設定靈活的策略。例如，封鎖未經批准的人工智能工具，或限制上傳至人工智能應用程式的敏感資料類型，從而降低潛在的資料外流風險。
從提示層級保護敏感資料
另一項重要功能是 人工智能提示防護（AI Prompt Protection），它能識別員工與人工智能模型之間可能存在的風險互動。例如，當員工試圖將敏感資訊（如原始碼）提交至不受信任的人工智能提供者時，系統會自動標記並阻止此行為。這種即時干預機制不僅降低數據外流風險，還能對員工進行警示教育。
Zero Trust MCP Server Control（Multi-Cloud Platform Server Control，多雲平台伺服器控制）提供集中化的儀表板，將所有 MCP 工具呼叫（即人工智能模型向伺服器發出的請求）整合至單一界面。這種透明度使安全團隊得以在閘道層級及伺服器層級分別設定精細的存取策略，進而提高對人工智能流量的控管能力。
為未來人工智能應用奠定基礎
隨著越來越多企業採用生成式人工智能，相關風險也在逐步增加。Cloudflare 的這項創新解決方案提供了切實可行的工具，助力企業在應用人工智能技術的同時，平衡數據安全與業務創新，為未來的智能化轉型鋪平道路。
對於希望深入了解這些功能的讀者，可參閱以下資源：
Cloudflare 的創新解決方案，正幫助企業更順利地邁入人工智能時代的安全轉型。
