Google Cloud 推出 AI 代理新時代，重塑企業數據價值

Google Cloud 持續拓展人工智慧技術的應用範圍，在推出 Gemini 大型語言模型後，現進一步以「AI 代理企業」為目標，發布了一系列突破傳統架構的數據平台解決方案。根據市場研究機構 IDC 的最新報告，全球企業對智能數據處理的需求於 2024 年已達 36%。這一趨勢反映出企業對於智能數據處理的高度依賴。在此背景下，Google Cloud 推出了多項創新方案，進一步滿足市場需求。

此次技術革新聚焦三大核心方向：

AI 代理套件全面升級

Google Cloud 在 BigQuery 中推出了由 Gemini 驅動的專業 AI 代理工具。這些工具幫助數據工程師通過自然語言提示自動生成複雜的數據管道流程；數據科學家則能運用內建探索性分析與機器學習預測功能的 Data Science Agent，從中獲得快速洞察。此外，商業用戶可以使用 Code Interpreter 功能，將文字問題轉換為 Python 程式碼，並即時生成互動式數據可視化內容，整個過程均在安全受控的環境下進行。

打造開放式代理生態系統

技術團隊特別推出了 MCP、Gemini Data Agents APIs 和 Agent Development Kit (ADK)，讓企業能夠將 Google Cloud 的 AI 代理服務整合到現有系統中。例如，全新的對話式分析 API 可直接接入 Looker 系統，開發者可以根據業務需求自訂數據體驗。同時，Google Cloud 強化了 MCP 的安全性，新增了 Database MCP Toolbox 與 Looker MCP Server 的整合功能。

AI 原生數據基礎建設

為了應對 AI 代理對數據的高要求，Google Cloud 在 Spanner 資料庫中引入了欄位儲存引擎（Spanner Columnar Engine），使分析查詢速度相較傳統 SSD 系統最多提升 200 倍。配合 AlloyDB 的即時交易資料處理能力與 BigQuery 的自動向量化處理功能，企業現在可在 SQL 環境中透過 AI 查詢引擎處理非結構化資料，例如從客戶評論中自動提取不滿情緒。

產業轉型新方向

此舉標誌著企業數據應用邁入新紀元。正如 Google Cloud 首席產品經理李文彬所言：「我們正從『人找數據』過渡到『數據主動服務』的時代，AI 代理將成為企業的智能協作夥伴。」截至目前，已有超過 200 家企業採用 Google Cloud 的服務。最新方案預計於年底前全面推出，為數據轉型提供完整解決方案，助力企業實現數字化轉型。

補充資訊

Gemini Data Agents APIs 包含 12 組核心 API 模組，涵蓋從語意解析至自動化報告生成的全流程。根據 Gartner 預測，至 2026 年，70% 的企業將部署至少三種 AI 代理協作模式，這表明技術整合能力將成為企業在 AI 時代的核心競爭力。