人工智能|    AI自動化技術門檻降低      生成式AI企業應用日漸增加     

人工智能| AI自動化技術門檻降低   生成式AI企業應用日漸增加     

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UiPath亞洲區域副總裁Jess O
UiPath亞洲區域副總裁Jess O'Reilly 出席AI-Powered Automation Summit,表示觀察到香港市場的潛力,企業不只考慮數碼轉型,而是將人工智能轉型置於首位。

[人工智能]

人工智能世代降臨,企業密鑼緊鼓將AI投入應用,爭相通過技術革新跑贏市場。ChatGPT的推出引人注目,日常工作中運用 AI 漸成常態。UiPath最近推出最新的大語言模型(LLM),以及UiPath Autopilot針對開發人員和測試人員的版本即將支援繁體中文,意味更多本地企業能將智能文件處理得更精準。

6月底公開預覽DocPATH

UiPath亞洲區域副總裁Jess O’Reilly 出席AI-Powered Automation Summit,觀察到香港市場的潛力,認為企業不只考慮數碼轉型,更將人工智能轉型置於首位。UiPath亞洲銷售工程總監Tomur Ho在峰會上宣佈推出DocPATH和CommPATH大語言模型,企業人員不需利用提示工程(prompt engineering),亦即並非只透過提示的學習(prompt-based learning)訓練語言模型,而是讓企業將LLMs深度訓練後處理文件及通訊等任務,當中包括大量文件、非結構數據及列表,DocPATH預計將在6月底開始公開預覽。

潛在技術門檻降低

生成式AI和專業AI模型庫對於企業的應用最大效益,在於其自動化的解決方案。UiPath Autopilot具備生成式AI和自動化元素,去年推出後讓開發人員運用自然語言創建自動化程式,創建工作流程、構建自動化流程,企業內部不同部門以文字描述完成自動化流程開發的過程;測試人員則可從計劃到分析層面,縮短測試生命周期,據指目前有逾1,500家企業使用此功能。

處理非結構化數據幾乎是所有日常工作中不可或缺的一部分,這些數據可以是文字、圖片、影片甚至是音訊,由於並無固定規則與模式、沒有結構,因此也無法儲存於關聯式資料庫。UiPath 使用 AI 機器學習模型協助企業用戶,進行各種文件的辨識、內容理解與處理。具備文件理解框架() 為基礎的光學文字辨識(OCR)功能,現時可將文件數碼化變為200種語言,當中包括繁體中文及簡體中文,讓企業運用AI創建單一工作流程,然後從文件擷取數據。針對開發人員和測試人員的繁體中文版本則將於6月底公開,UiPath香港及中國區域副總裁兼總經理黃君儀表示,UiPath 的OCR引擎和Autopilot支援繁體中文,可讓本地企業有更準確的智能文件處理和生產力。

數據是否穩妥安全,亦是企業邁向生成式人工智能模型步伐的重要考量。是次UiPath亦在UiPath AI Trust Layer中推出場景定位功能(Context Grounding),在企業的知識庫或內部政策及流程此類特定數據集,當中進行檢索增加生成,將GenAI回應更貼合企業本身業務相關的資料。透過接入及分類,將數據轉換為可在LLM應用的最佳格式,令數據能在LLM當中易於擷取、理解及搜尋。

AI落地應用在企業層面,UiPath自2018年起已研發機械人流程自動化(RPA)。RPA讓軟件機械人模仿人類工作,例如理解屏幕內容、系統導航、識別數據等等,將人類重覆乏味或低價值的工作流程簡化。例如文件在系統上的移動、複製、插入數據、分析報告等等。

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