Hitachi Vantara| 生成式AI時代的數據策略

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不少人將數據保護，或者網上業務可持續性，看成只是軟件的問題，其實儲存設備配合，才能發揮數據保護，此外還要有儲存設備。

除了軟硬件，更要技術人員的支援，具專業資格的合作夥伴，建立方案才會事半功倍。建立數據保護和確保業務持續發展，除了選擇適合備份方案，確保可以針對企業運算環境。

目前，大部分機構都是混合架構，傳統數據中心與雲架構共存。不過，即使是混合架構也有不同組合，例如高度虛擬化環境，甚至經應用現代化，變成雲原生的容器化應用。

企業在應用和數據投資愈大，數據價值愈高，儲存系統設計不可掉以輕心。

部署任何軟件，不能獨立去考慮，還要配對基建方案，協同硬件性能和管理軟件，否則投資採購軟件之後，隨時功虧一簣。

總體考慮系統業務持續和合規以外，保安性能及勒索軟件的保護能力，如何在複雜運作環境，具備擴充能力，都在考慮之列，要選擇獲驗證的儲存。數據可用性在AI時代，數據要馬上供AI推理，通過生成式AI，馬上產生業務價值，儲存系統隨時變成樽頸。

DataOps是AI時代數據策略，通過結合創建和利用數據過程，以加速創新；通過消除兩者之間分隔，讓數據協作和創新業務流程，緊密連繫起來。DataOps之所以重要，數據就是競爭的新優勢，但隨著數據變得更密集、多元化和分散不同位置，就變得越來越難以處理，DataOps才應運而生。

正確的時間，正確數據放在正確位置，除了數據保護和可持續性，數據具備高可用性，數據分析、專業知識、業成果才可真正整合，發揮出數據的潛力。Hitachi Vantara是DataOps專家，。