[AI 人工智能 ] AI提個人化購物 分析多渠道市務成效

Sensei可自動辨識客戶在網站內查詢的搜尋方向，亦無需耗時編寫冗長而繁瑣的網站搜尋規則，自行引導至最有機會的產品。

新科技速遞

電子商貿創下歷史新高，消費者習慣了個人化的購物體驗，以及簡便直接的購物過程，而有關的雲服務亦如雨後春筍。

不少電子商貿都部署Experience Cloud，就是靠SDID連結Analytics和Target工具，透過Analytics for Target功能提供個人化服務，以及不同的推廣活動，包括線上和線下，甚至店舖優惠，如何影響客戶的購物旅程。

Adobe在Adobe Summit 2022推出內建於Experience Cloud、特點是採用了人工智能（AI）引擎Sensei的功能，可提供產品推薦、即時搜尋結果、預算預測分配、跨渠道預算優化以及內容創作與傳遞，建立完全個人化購物體驗。

新功能乃基於Adobe數百種人工智能和機器學習 (ML) 技術。現時超過八成Experience Cloud 客戶，已使用AI 改善客戶數碼體驗。

Adobe高級研究員Anil Kamath表示：「透過AI引擎Sensei，得以實現以前難以實現的功能，例如同時與數百萬客戶即時進行一對一互動。Adobe研究AI超過15年，擁有數以兆計數據內容，可深入分析消費者行為。」

Experience Cloud加入的新功能，包括「銷售機會預測」（即時CDP），以便B2B營銷人員可即時從CDP內，掌握潛在銷售線索（Predictive Lead），加上客戶評分（Account Scoring）取得的分析，就可將資源集中於更大機會落單的客戶；比較潛在買家的行為與實際買家的相似程度，銷售團隊可決定與買家互動最合適時機，Adobe的Marketo Engage於稍後推出。

以往衡量推廣活動或者廣告的成效，尤其多渠道（omnichannel）個人化的推廣活動，往往並不容易。Customer Journey Analytics加入Experimentation Panel，作為跨渠道預算的優化，可以測試改變客戶一部分購物旅程，如何會影響另一部分的體驗，以掌握不同的市務推廣活動，在客戶購物旅程所起實際作用。

Attribution AI歸因模式納入了Adobe的客戶旅程分析功能，以統一可視覺化圖像，以便了解網上和門市推廣營銷，實際產生的各種互動和成效。

AI也支援產品推薦和即時搜尋結果（Adobe Commerce），在B2C和B2B的環境，以 AI根據顧客的行為、產品銷售、產品的功能、視覺元素和流行趨勢等，以推薦最有機會的相關產品，以度身訂造個人化的體驗；促進轉換率、留客率、交叉銷售和追加銷售的成功機會。Sensei自動辨識客戶在網站查詢的搜尋，無需耗時編寫繁瑣的網站搜尋規則，可即時自行引導客戶至相關產品。

以往要建立預算預測和分配（Attribution AI），需建立精確預測與分配營銷預算，過程極為困難，尤其是無法追上數碼渠道消費者喜好變化。Adobe的AI營銷組合模型 （Marketing Mix Modeling）簡化分析流程，預測模型可結合歷史數據與Attribution AI的即時洞察力，更準確和快速分析市務推廣的支出回報和成效。