網購物流要求日高   人工智能優化配送

網購物流要求日高 人工智能優化配送

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FedexSurround

FedEx Surround為FedEx首個運用Microsft Azure雲端技術構建的面向客戶的解決方案,運用了FedEx網絡中數百萬個數據點,以人工智能、機器學習和分析方案

企業轉型

疫情之後消費者對於物流配送的期望大為提高,從訂單追蹤至即日配送,對於電子商務網站、企業資源策劃ERP)系統和物流服務彼此須緊密配合,提高訂單配送效率和可視化。

FedEx和Microsoft宣布推出物流解決方案,通過結合FedEx網絡智能與Microsoft Dynamics 365,向零售商、商家和品牌推出「物流即服務」跨平台方案有助向消費者提供快捷的物流配送。

近年供應鏈、全球貿易和電子商貿加速發展,客戶要求速度、靈活性和流程的可視化。隨著網上客戶要求和期望改變要求實時追蹤包裹和更凖確的派送預測FedEx與Microsoft合作透過人工智能和機器學習,分析了FedEx每天派送的1,700萬個包裹,以改善客戶體驗向零售品牌提供「物流即服務」跨平台方案

兩家公司宣布將採用獨特數據收集技術,來自FedEx數據分析與Dynamics365智能訂單管理相結合,以獲取資訊和能力,以履行、交付和服務客戶訂單,同時可與現有電子商貿平台進行整合。

此跨平台有約60000個投遞點及電子二維碼,助品牌為客戶直接提供高價值的現代化體驗,包括快捷實惠的配送、近乎實時的快遞狀態溝通,以及順暢的退貨服務。

由於運作電子商貿不少品牌管理更多的訂單、必須確保成本效益,控制電話客服中心的成本方案讓可利用現有記錄系統,優化服務方式,更精準履行訂單承諾。

FedEx Express總裁芮思博(Raj Subramaniam)表示:「近兩年前,我們與Microsoft共同啟動了一項旨在改革商業生態系統的合作,並在整合Azure和FedEx Surround取得了重大進展,實現高時效快遞的監控。」

人工智能編排物流

Dynamics365智能訂單管理系統以數據和人工智能建立全渠道訂單管理程序,可與ERP和客戶關係管理(CRM)系統整合,與網上電商平台、手機應用和社交商務等訂單源,以及透過電子數據交換(EDI)或實體銷售點等傳統渠道配合。

上述平台也預置了連接器,與現有訂單接收工具建立連接,再以人工智能和機器學習的低代碼或無代碼環境優化訂單的編排和配送。

Microsoft行政總裁Satya Nadella說:「現代經濟中,供應鏈的重要性比以往任何時候都更加明顯。通過Dynamics365,我們將FedEx網絡數據和分析再與Microsoft雲服務結合,助企業加速業務營運數碼化轉型,為客戶提供更綜合購物方式,更加快捷高效的配送。」

可視化供應鏈

FedEx與Microsoft於2020年5月展開合作,助眾多企業在當今日益數碼化的商務生態系統中提升競爭力。新型冠狀病毒疫情加速了電子商貿的普及和各種規模企業的數碼化轉型。疫情前,FedEx預計至2026年,美國國內包裹市場每天將達到1億件。現時,該市場預計將提前四年達到此規模,即至2022年增至每日1.1億件包裹,其中86%的增長預計來自電子商貿領域。

FedEx Surround為FedEx首個運用Microsft Azure雲端技術構建的面向客戶的解決方案,運用了FedEx網絡中數百萬個數據點,以人工智能、機器學習和分析方案,主動監控FedEx的包裹在交付途中可能遇到的各種風險,如天氣干擾或交通延遲等。近乎實時的信息提供供應鏈狀態可視化,制定補救措施和替代方案,FedEx藉此維持正常運送。

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