運動科技百花齊放   配合人工智能訓練

運動科技百花齊放 配合人工智能訓練

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[caption id=“attachment_16315” align=“aligncenter” width=“840”]RaceFit 本港初創RaceFit研發了配備輕便九軸感應器運動套裝,記錄運動員的動態。[/caption]

新科技速遞

香港運動員於 2020 東京奧運獲得佳績,不少運動員正以物聯網(IoT)科技,突破極限以至創造個人新紀錄。

香港劍擊界一直使用人工智能(AI)及IoT等科技收集、分析實時數據,以提升表現及改進訓練計劃。

本港初創RaceFit研發了配備輕便9軸感應器運動套裝,記錄運動員動態。感應器收集動態數據後,並傳送到 RaceFit在Microsoft雲端平台Azure 運行的Fitness Ability Measurement System(FAMS)。

FAMS 演算法配合Azure的人工智能,得出運動員在力量、耐力、靈活性、協調能力及平衡力等數據,協助教練分析運動員表現,指出須改進領域,例如箭步站姿時應調整膝蓋的方向。教練可為運動員制定專屬的訓練方案,更可遙距監察運動員的練習進度。

香港劍樂會劍擊運動員Kristy Cheung 比賽及練習中,運用了RaceFit以辨識及矯正自身技術弱點。她表示:「FAMS 系統能讓我迅速知道動作是否正確,即時矯正平常無法察覺的弱點。」

近年本港出現多家專注運動科技的初創,科學園Platysens則專注於以穿戴式裝置,改進游泳和渡海泳,產品Marlin監測和分析用戶表現,以「骨傳導」語音技術向泳者提示速度、方向、距離、手划水頻率讀數,將游泳動作和划水力量轉化成為數據,向游泳運動員和教練提供實時、準確數據分析,幫助瞭解動作效率並優化成果。

Microsoft亦與皇家馬德里球會合作,以數據和數碼科技推動球會轉型,協助教練為運動員度身訂造訓練策略。教練透過 GPS 裝置和雲端軟件,紀錄和分析運動員訓練中動作。

科技更可提升日常運動人士的表現。最近RaceFit發佈可穿戴人工智能教練方案 AI CORE Fitness,根據個人運動的目標、身體狀況及表現,為用戶度身訂造專屬的訓練。

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