運動科技百花齊放 配合人工智能訓練

[caption id=“attachment_16315” align=“aligncenter” width=“840”] 本港初創RaceFit研發了配備輕便九軸感應器運動套裝，記錄運動員的動態。[/caption]

新科技速遞

香港運動員於 2020 東京奧運獲得佳績，不少運動員正以物聯網（IoT）科技，突破極限以至創造個人新紀錄。

香港劍擊界一直使用人工智能（AI）及IoT等科技收集、分析實時數據，以提升表現及改進訓練計劃。

本港初創RaceFit研發了配備輕便9軸感應器運動套裝，記錄運動員動態。感應器收集動態數據後，並傳送到 RaceFit在Microsoft雲端平台Azure 運行的Fitness Ability Measurement System（FAMS）。

FAMS 演算法配合Azure的人工智能，得出運動員在力量、耐力、靈活性、協調能力及平衡力等數據，協助教練分析運動員表現，指出須改進領域，例如箭步站姿時應調整膝蓋的方向。教練可為運動員制定專屬的訓練方案，更可遙距監察運動員的練習進度。

香港劍樂會劍擊運動員Kristy Cheung 比賽及練習中，運用了RaceFit以辨識及矯正自身技術弱點。她表示：「FAMS 系統能讓我迅速知道動作是否正確，即時矯正平常無法察覺的弱點。」

近年本港出現多家專注運動科技的初創，科學園Platysens則專注於以穿戴式裝置，改進游泳和渡海泳，產品Marlin監測和分析用戶表現，以「骨傳導」語音技術向泳者提示速度、方向、距離、手划水頻率讀數，將游泳動作和划水力量轉化成為數據，向游泳運動員和教練提供實時、準確數據分析，幫助瞭解動作效率並優化成果。

Microsoft亦與皇家馬德里球會合作，以數據和數碼科技推動球會轉型，協助教練為運動員度身訂造訓練策略。教練透過 GPS 裝置和雲端軟件，紀錄和分析運動員訓練中動作。

科技更可提升日常運動人士的表現。最近RaceFit發佈可穿戴人工智能教練方案 AI CORE Fitness，根據個人運動的目標、身體狀況及表現，為用戶度身訂造專屬的訓練。