視像AI方案助廠商提升產能

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PowerArena羅健麟稱視像AI助廠商提升產能

**眾創時代**

大野耐一圈（Taiichi Ohno’s Chalk Circle）製造業已廣為人知，源自豐田公司的製造管理哲學，是精益生産的方法，意指在地上畫1個圓圈，讓管理人站在其中，訓練透過觀察，以了解工作區域所發現的問題。

現時製造業則多使用CCTV或攝影機記錄生產線運作，但仍要人手觀察分析錄影片段。

本港初創百威雷科技（PowerArena）開發工業視像AI解決方案，協助廠商找出生産線內問題，利用數據及AI平衡生産線，甚至増加產能。該公司透過香港工業總會轄下的香港初創企業協會舉辦的「初創企業指導計畫」，與不同工業家如半導體供應商及玩具廠等，合作進行概念驗證POC (Proof of Concept)，助行業解決問題。

該公司方案在協會6月舉行的Demo Fest展覽日，榮獲「最具創新力之選」，表彰方案儼如工業工程師，剖析工廠生產力，有效切合人力資源不足的問題。

**傳統分析生產線運作**

PowerArena聯合創辦人羅健麟表示，不少工廠採用低技術方法，查找生產線問題，工業工程師利用計時表、紙筆等工具，記錄工人的手部動作，然後以肉眼及Excel分析生產線表現，例如工作頻率、工人有否出錯等。

有些工廠會以CCTV或攝影機，攝錄工人工作情況，惟工業工程師人手有限，即使是大型工廠，也只能抽樣攝錄及分析，數據收集量不足情況下，或許無法找到生產線上所有問題。

**代替工程師的肉眼**

PowerArena方案包括一部內置GPU及AI程式的電腦系統，系統安裝首3個月內，公司派遣數據科學家，指導工業工程師使用AI分析工具。他稱，該方案可代替工業工程師的肉眼，較傳統方法更能持續收集生產線的運作數據，並利用AI技術分析。

該方案連接工廠的攝影機，實時把所拍攝的影像數據傳送至電腦系統，AI自動觀察及分析生產線的工作情況，倘若發現異常，例如工人拿錯或忘記拿零件，會即時發出警報，以提醒工人。

工程師透過系統的儀表板（Dashboard），可了解生產線運作及找出工序問題，例如早更與夜更工人的工作表現，會否不同；又或者不同產品在生產線的產能等，協助優化生產線及提升產能。

廠商透過PowerArena儀表板（dashboard）了解生產線內的問題

**自助AI提升產能**

該方案客戶以電子專業製造服務業(Electronics Manufacturing Services)為主，例如組裝手機及電子產品工廠、半導體供應商等，客戶可購買或租賃，系統由PowerArena位於不同市場，如中國、台灣、越南及東埔寨的業務夥伴為客戶配罝及安裝。

他指出，全球一間大型電子廠在1條生產線，應用PowerArena視像AI解決方案約1個半月後，提升了5%產能，預計3個月後更可上升10%。

目前方案AI演算法由PowerArena數據科學家設計。他認為，AI技術可大眾化發展，公司計畫今年9月，推出「Build Your Own AI」，客戶可自行訓練AI模型，辨認生產線內物件，以分析生產線運作。

**智慧城市的應用**

除了製造業外，視像AI解決方案還可應用在智慧城市。PowerArena最近協助港府渠務保養項目概念驗證，以AI辩認地下水管的裂痕。

他表示，港府定期派工作人員進入地底，使用設攝影機的遙控車，拍攝地下水管，工作人員以肉眼觀察，並記錄整條水管內裂痕，港府亦正硏究利用科技，記錄水管狀況的可行性。

裂痕有不同種類，記錄每種裂痕有特定編號，PowerArena正訓練AI去辩認不同裂痕，以提高辨認準確度。