
利用視覺運算協助監察
- Artificial intelligence , Computer vision
- 2025年1月4日
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視覺運算是甚麼?
視覺運算是人工智能 (AI)的分支技術計算機能理解和理解視頻中視覺資訊,並作出反應。視覺運算應用在物業保安可分析視頻源並檢測各種活動,自動檢測出可疑活動,大大減少人手消耗。
視覺運算如何降低成本
- 物體偵測 自動識別場景中的特定對象,例如: 人、車輛、行李或包裹。
- 異常偵測: 自動偵測到異常活動或意外,例如: 陌人徘徊、侵入或可疑包裹處理。
- 運動偵測: 偵測有人在闖入特定指定的區域(例如: 門口、走廊或停車場)偵測到有人運動或活動,或者吸煙和打球, 再觸發警報。
- 人臉識別: 透過臉部特徵識別人員並追蹤他們在監控區域內活動。
- 多目標追蹤 (Multi-object Tracking): 能夠同時追蹤多個物體(例如: 人、車輛、動物)在多個攝影機和區域中移動。

利用遠程鏡頭監察海岸線闖入船隻
為什麼 5G 簡化視覺運算的部署?
當前的監控視覺運算(Computer Vision) 已經發展成強大協作工具,加上5G網絡速度、可靠性和低延遲結合,效果更為顯著。我們與中國移動 (China Mobile Hong Kong, CMHK) 在香港進行多次部署合作:
- 快速視頻串流: 利用5G的超高速網絡能力(高達20 Gbps),您可以實時串流高清視頻,減少延遲,確保關鍵的監控數據快速傳輸。
- 實時分析: 利用5G的低延遲優勢,實現電腦視覺算法的實時分析,當檢測到異常時,能夠更快地做出反應。
- 邊緣計算: 利用5G網絡的邊緣計算能力,在靠近源頭(如攝像頭)處處理視頻流,減少延遲並提高處理能力。
- AI驅動的洞察: 結合5G的超低延遲和AI驅動的電腦視覺洞察,實現實時決策,例如發送潛在安全漏洞的警報或檢測機場或海港等地的可疑活動。
- 基於雲的服務: 將5G連接與基於雲的服務集成,實現遠程監控、實時分析和監控系統的集中管理。